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Enregistrement W4403776875 · doi:10.1007/s11947-024-03638-z

Evaluation of the Technological Performance of Soft Wheat Flours for Fresh-Pasta Production as Affected by Industrial Refining Degree

2024· article· en· W4403776875 sur OpenAlexaff
Silvio Iacovino, Raquel Garzón, Cristina M. Rosell, Emanuele Marconi, Ana Albors, M. E. Martín-Esparza

Notice bibliographique

RevueFood and Bioprocess Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesUniversitat Politècnica de València
Mots-clésDegree (music)Production (economics)Refining (metallurgy)Industrial productionFood scienceBiotechnologyAgricultural engineeringPulp and paper industryChemistryEngineeringBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nowadays, whole grain and less refined flours deriving from higher extraction rate milling processes have received much attention due to the presence of the external parts of the grain constituting the bran, with well-known health benefits. The use of these flours can represent a rational option for the valorization of native bran with minimal by-product generation while improving the nutritional and functional profile of the end products. This work aims to evaluate the techno-functional characteristics of commercial soft wheat flours with different refining degrees (proximate composition, functional, rheological, and starch-related properties) and their relation to the produced fresh-pasta quality (cooking behavior, mechanical and optical properties, and sensory assessment). Specifically, water holding capacity, fat absorption capacity, and swelling ability of flours gradually decreased with the refining degree (up to 25%, 16%, and 36%, respectively). Regarding the starch properties, the overall gelatinization process resulted to be negatively influenced by higher extraction rates, leading to a lower consistency of the whole grain starch gels (~17% in the maximum force during heating and ~12.39% peak viscosity). Cooked pasta was darker and redder when increasing the extraction rate. In addition, whole grain-based pasta had 42% higher cooking loss, and it was 86% harder and 101% firmer, leading to the production of a less elastic fresh-pasta with lower swelling ability. However, a good quality end product with naturally high nutritional value can be produced with flours with low refining degree. Results are useful to assess the best productive destination of flours basing on their technological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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