Evaluation of the Technological Performance of Soft Wheat Flours for Fresh-Pasta Production as Affected by Industrial Refining Degree
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nowadays, whole grain and less refined flours deriving from higher extraction rate milling processes have received much attention due to the presence of the external parts of the grain constituting the bran, with well-known health benefits. The use of these flours can represent a rational option for the valorization of native bran with minimal by-product generation while improving the nutritional and functional profile of the end products. This work aims to evaluate the techno-functional characteristics of commercial soft wheat flours with different refining degrees (proximate composition, functional, rheological, and starch-related properties) and their relation to the produced fresh-pasta quality (cooking behavior, mechanical and optical properties, and sensory assessment). Specifically, water holding capacity, fat absorption capacity, and swelling ability of flours gradually decreased with the refining degree (up to 25%, 16%, and 36%, respectively). Regarding the starch properties, the overall gelatinization process resulted to be negatively influenced by higher extraction rates, leading to a lower consistency of the whole grain starch gels (~17% in the maximum force during heating and ~12.39% peak viscosity). Cooked pasta was darker and redder when increasing the extraction rate. In addition, whole grain-based pasta had 42% higher cooking loss, and it was 86% harder and 101% firmer, leading to the production of a less elastic fresh-pasta with lower swelling ability. However, a good quality end product with naturally high nutritional value can be produced with flours with low refining degree. Results are useful to assess the best productive destination of flours basing on their technological properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».