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Enregistrement W4403778225 · doi:10.1002/smll.202407277

Electrical Doping in Sc‐III‐Nitrides: Toward Multifunctional Devices at the Single Device Level

2024· article· en· W4403778225 sur OpenAlexafffund
Milad Fathabadi, Mohammad Fazel Vafadar, Jean‐Christophe Lamanque, Songrui Zhao

Notice bibliographique

RevueSmall · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceDopingScandiumDopantNitrideOptoelectronicsNanotechnologyLayer (electronics)Metallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A homogeneous integration of various types of devices using a single material platform is an ideal route toward multifunctional devices at the single-device level for miniaturized, fast, and energy-efficient systems. However, such a single material platform is still missing. Scandium-containing III-nitrides (Sc-III-nitrides) are promising, but their electrical doping properties remain unknown. In this work, the electrical doping in Sc-III-nitrides is investigated and optoelectronic devices using Sc-III-nitrides on silicon (Si) are further demonstrated. The material format of the nanowire is used, with magnesium (Mg) serving as the impurity dopant to control the electrical doping. It is discovered that, by adjusting the Mg doping concentrations, the Sc-III-nitrides can be tuned from n-type to p-type. Device application in light-emitting is further demonstrated using the p-type Sc-III-nitrides as the hole injection layer. The performance comparison between devices using the regrown Sc-containing p-type contact layers and non-Sc-containing p-type contact layers indicates the advantage of Sc incorporation in improving the quality of the regrown p-type layer in a device structure. The electrical doping in Sc-III-nitrides demonstrated in this study represents an important step toward a homogeneous integration of different types of devices using a single material platform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,489
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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