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Enregistrement W4403778972 · doi:10.1186/s12904-024-01575-4

Family caregivers’ administration of medications at the end-of-life in China: a qualitative study

2024· article· en· W4403778972 sur OpenAlexfundno aff
Fei Yang, Pusheng Wang, Yong Tang, Min Kyung Song, Jun Jing, Gui-Jun Lu, Bee Wee

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésPain medicineAdministration (probate law)Qualitative researchMedicinePalliative careChinaFamily caregiversEnd-of-life careFamily medicinePsychologyGerontologyNursingPsychiatryAnesthesiologyPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Effective medication management is crucial for ensuring timely pain and symptom control at the end of life. Dying in pain is a major concern for patients, yet some find less effective pain control at home. Family caregivers (FCGs) play a vital role in managing pain and symptom control for dying patients. However, the experience of administering medications at home for terminal-stage patients has not been widely recognized or understood. Our study aimed to explore the experiences of FCGs in administering medications to adult dying patients. METHODS: We conducted a directed content analysis of data from 73 semi-structured interviews with FCGs across 19 Chinese provinces from 2021 to 2023. FCGs were recruited through the Voluntary Cooperative Network Research. We asked, "Could you recall the end-of-life care process for the patients?" We aligned the themes with the five issues identified by Wilson et al. (2018): administration, organizational skills, empowerment, relationships, and support. RESULTS: FCGs in China exhibit concerns about over-engagement and empowerment in medication administration, concealing medication information from the patient, and medication accessibility. FCGs faced significant challenges in accurately identifying and addressing pain and symptoms, determining appropriate dosages, accessing effective medications, and managing the emotional stress associated with potential medication errors. Financial burden, medication regulatory restrictions, geographical inequality, and travel restrictions during COVID impeded patients and FCGs from accessing medication. A culturally specific finding is the use of alternative medicine at the end of life. CONCLUSION: Our findings build upon Wilson et al.'s framework and extend their insights on empowerment, highlighting the need for policies to support home-based palliative care professionals in training FCGs for effective medication administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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