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Enregistrement W4403781987 · doi:10.23749/mdl.v115i5.15850

Depression and Anxiety in Voluntarily Unemployed People: A Systematic Review

2024· review· en· W4403781987 sur OpenAlexaboutno aff
Ivan Borrelli, Paolo Emilio Santoro, Giuseppe Melcore, Antongiulio Perrotta, Maria Francesca Rossi, Maria Rosaria Gualano, Umberto Moscato

Notice bibliographique

Revue˜La œMedicina del lavoro · 2024
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)PsychologyPsychiatryClinical psychologyEconomicsKeynesian economics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Unemployment impacts people's physical and psychological well-being, and gender and age affect mental health among the unemployed. Despite the correlation between unemployment and negative mental health outcomes being largely investigated in scientific literature, research on voluntarily unemployed individuals is scarce. A systematic review was performed on studies evaluating mental health outcomes in voluntarily unemployed adults. METHODS: Following the PRISMA statements, three databases were screened; research articles written in English investigating the relationship between mental health outcomes and employment status were included. The quality of articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: The initial search yielded 727 records; 4 studies were included in this systematic review. One study reported voluntarily unemployed people as less depressed than employed and unemployed people, one as more depressed than employed but less than unemployed people, one reported voluntarily unemployed people as less anxious but more depressed than employed and less anxious and depressed than unemployed people, one study reported voluntarily unemployed men as depressed and anxious more often than employed men. Further research should investigate mental health outcomes in voluntarily unemployed people and strategies to bring back these individuals into the workforce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,380
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,385 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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