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Enregistrement W4403782249 · doi:10.1136/archdischild-2024-327904

Lump in my side: transplanted kidney or something more?

2024· article· en· W4403782249 sur OpenAlexaff
Nithiakishna Selvathesan, Valentina Bruno, Steve Alexander Balgobin, Bo Ngan, Deborah M. Levy, Chia Wei Teoh

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood Education & Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidneyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 16-year-old girl with a background of systemic lupus erythematosus (SLE) and resultant end-stage kidney disease (ESKD) presents 1 month post deceased donor kidney transplantation with fever, abdominal pain, back pain and arthralgias.Her temperature was 39.3C, heart rate 100 bpm and blood pressure 116/65 mm Hg.Her abdomen was soft with normal bowel sounds but had tenderness in her right lower quadrant on deep palpation overlying her allograft site.The rest of her examination was unremarkable.Initial investigations revealed a new normocytic normochromic anaemia (haemoglobin: 95 g/L), acute kidney injury (serum creatinine increased to 82 umol/L from a baseline of 50-60 umol/L) and elevated C-reactive protein (58.6 mg/L).A transplant kidney ultrasound (figure 1) was performed, showing a new lateral perinephric complex cystic fluid collection.An abdominal MRI (figure 2) was done, showing a lateral septated cystic lesion (2.44.23.6 cm) and an anteromedial ill-defined heterogeneous mass (72.98.3 cm) associated with inflammatory changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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