Exploring frailty: muscle strength, functional capacity, activities of daily living and cognition in adult congenital heart disease
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The study aimed to assess frailty in adults with congenital heart disease (ACHD) and to compare muscle strength, functional capacity, activities of daily living (ADL), and cognition between frail and non-frail ACHD patients.Materials and methods A cross-sectional study design was used. Sixty people with ACHD aged between 18 and 45 years were included. Frailty was determined according to the Fried criteria. Peripheral muscle strength was assessed with a digital dynamometer, functional capacity with the 6-min walk test (6MWT), ADL with the Glittre ADL test, and cognition with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test.Results Frailty was seen in 38.33% (frail = 23 and non-frail = 37) of the participants. In the frail patients, dominant knee extensor strength (p = 0.002), shoulder abductor strength (p = 0.005), 6MWT distance (p = 0.021), and MoCA score (p = 0.005) were significantly lower than those in the non-frail patients. Glittre ADL test (p = 0.002) was significantly higher in the frail patients.Conclusions Muscle strength, functional capacity, ADL, functional mobility, and cognition were lower in the frail participants with ACHD. Early assessment of frailty in ACHD and planning individualized exercise training programs for frail individuals may be a strategy to reduce the impact of frailty on adverse clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».