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Enregistrement W4403783086 · doi:10.2196/62931

Mixed Comparative Evaluation of a Training Program Dedicated to Cystic Fibrosis Reference Centers: Protocol for the Pilot Implementation of Shared Decision-Making in the Treatment of Diabetes in Adult Patients With Cystic Fibrosis

2024· article· en· W4403783086 sur OpenAlexvenueno aff
Nora Moumjid, Constance Gotte, Sophie Hommey, Stéphanie Bourdy, Julie Haesebaert, I. Durieu, Quitterie Reynaud

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCystic fibrosisCystic fibrosis-related diabetesDiabetes mellitusThematic analysisHealth careCoachingFamily medicineFocus groupProtocol (science)Qualitative researchPhysical therapyInternal medicineType 2 diabetesPsychologyAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes affects half of the patients with cystic fibrosis who are aged 30 years and older. Diabetes progresses asymptomatically over a long period of time. Two treatment options are possible: start insulin as soon as cystic fibrosis diagnosis is made with the additional constraints of cystic fibrosis or wait while monitoring the patient's clinical condition and start insulin when diabetes symptoms develop and therefore later. This situation is particularly well suited to shared decision-making (SDM) between the physician (health care team) and patient/relatives. OBJECTIVE: The aim of this study was to perform qualitative and quantitative analyses for evaluating the outcomes and experience of SDM implementation between the physician/health care team trained for SDM and patients/their relatives for cystic fibrosis-related diabetes. METHODS: A quasi-experimental with a comparison study will be developed. Three cystic fibrosis reference centers (CFRCs) will be trained in SDM by using a web-based training, including a validated decision aid and coaching for physicians and the medical team. Two control CFRCs will maintain their usual practices. A qualitative analysis through observation of consultations, individual semistructured interviews with patients, and focus groups in CFRCs will be conducted based on a thematic content analysis. Questionnaires related to decision-making and experience of decision-making with and without SDM implementation will be administered to patients and physicians. RESULTS: Forty patients will be included (8 patients in each center), that is, 60 consultation observations (2 consultations per patient in the intervention groups given the modalities of the SDM process) will be conducted in 2025. Eight focus groups will be conducted in the 5 centers (2 groups in each intervention CFRC and 1 group in each control CFRC). This qualitative corpus plus responses to the patient and physician questionnaires will make it possible to know whether the practice of SDM in CFRCs is increased by an implementation strategy and to analyze the experience of patients and their relatives regarding decision-making modalities. Analysis of the outcomes and experience of the implementation of SDM are of importance to identify the facilitators and barriers to SDM from patients' and CFRCs' point of views. CONCLUSIONS: Our study will give us keys to adapt, improve, and disseminate SDM more widely in the context of cystic fibrosis therapy. SDM could thus be used in routine clinical practice in CFRCs at the national level. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04891159; https://clinicaltrials.gov/study/NCT04891159?id=NCT04891159. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/62931.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,694
Tête enseignante GPT0,659
Écart entre enseignants0,035 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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