Decoding the mechanical characteristics of the human anterior cruciate ligament entheses through graduated mineralization interfaces
Notice bibliographique
Résumé
The anterior cruciate ligament is anchored to the femur and tibia via specialized interfaces known as entheses. These play a critical role in ligament homeostasis and joint stability by transferring forces, varying in magnitude and direction between structurally and functionally dissimilar tissues. However, the precise structural and mechanical characteristics underlying the femoral and tibial entheses and their intricate interplay remain elusive. In this study, two thin-graduated mineralization regions in the femoral enthesis (~21 μm) and tibial enthesis (~14 μm) are identified, both exhibiting distinct biomolecular compositions and mineral assembly patterns. Notably, the femoral enthesis interface exhibits progressively maturing hydroxyapatites, whereas the mineral at the tibial enthesis interface region transitions from amorphous calcium phosphate to hydroxyapatites with increasing crystallinity. Proteomics results reveal that Matrix Gla protein uniquely enriched at the tibial enthesis interface, may stabilize amorphous calcium phosphate, while C-type lectin domain containing 11 A, enriched at the femoral enthesis interface, could facilitate the interface mineralization. Moreover, the finite element analysis indicates that the femoral enthesis model exhibited higher resistance to shearing, whereas the tibial enthesis model contributes to tensile resistance, suggesting that the discrepancy in biomolecular expression and the corresponding mineral assembly heterogeneities collectively contribute to the superior mechanical properties of both the femoral enthesis and tibial enthesis models. These findings provide novel perspectives on the structure-function relationships of anterior cruciate ligament entheses, paving the way for improved management of anterior cruciate ligament injury and regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».