Understanding fallacious reasoning <i>via</i> detecting moves of motivated criticism in Argument Continuity—a new strategy of circular reasoning in coping responses to disagreement within a distorted reasoning context
Notice bibliographique
Résumé
Reasoning asymmetry arises when biased argument production aligns with biased argument evaluation by the same arguer, a phenomenon commonly termed motivated criticism or biased assimilation. This practice, often wielded by individuals in positions of power, aims to advocate for specific decision options. Argument Continuity exemplifies this asymmetry within a distorted reasoning context, where a motivated critic incessantly reiterates arguments in counterarguments to discredit less powerful opponents, disregarding evidential priority in reasoning exchanges. When these restatements are bolstered by appeals to authority, uncertainty, or the unlikelihood of adverse effects of a decision option, they signify moves of motivated criticism, perpetuating Argument Continuity discursively. The paper seeks to identify and annotate instances of Argument Continuities in Indigenous consultation reports, reconstructing a discourse of motivated criticism among officials responding to resource concerns. By developing annotation guidelines, it aims to classify and predict Argument Continuity, providing a tool to preempt fallacious reasoning by authorities across diverse public policy contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».