Routine vaccination coverage at ages 2 and 7, before, during, and after the COVID-19 pandemic: Results from the STARVAX surveillance system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A decline in routine vaccination coverage in children has been observed after the onset of the COVID-19 pandemic, but it is unclear whether these declines were sustained over time. This analysis assessed changes in vaccination coverage at ages 2 and 7 years for routinely administered vaccinations before, during, and after the COVID-19 pandemic. METHODS: Vaccination coverage was measured using yearly data from the Standardized Reporting on Vaccination (STARVAX) surveillance system between December 31, 2019, and December 31, 2023. Four provinces (Alberta, Saskatchewan, Manitoba, and New Brunswick) and one territory (Yukon) produced reports from their immunization registries and provided the Public Health Agency of Canada with the numbers of vaccinated 2-year-old and 7-year-old children. Population estimates from Statistics Canada and the Yukon Bureau of Statistics were used as the denominators. RESULTS: There was a decline in vaccination coverage in 2023 compared to 2019. In 2-year-olds, coverage for one dose of the measles, mumps, and rubella (MMR) vaccine and four doses of the diphtheria, tetanus, and acellular pertussis (DTaP) vaccine decreased from 88.9% to 84.3% and from 79.6% to 73.3%, respectively. Among 7-year-olds, DTaP (up-to-date) and MMR (two doses) vaccination coverage decreased from 77.3% to 68.2% and 85.4% to 74.9%, respectively. CONCLUSION: These declines are of concern and suggest that health care professionals should provide parents with accurate information regarding vaccines and encourage them to have their children vaccinated and keep vaccinations up to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».