Matching-adjusted indirect comparison of acalabrutinib versus ibrutinib in relapsed/refractory mantle cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the absence of head-to-head clinical trials, matching-adjusted indirect comparison (MAIC) was used to compare two Bruton tyrosine kinase inhibitors (BTKis) approved for the treatment of relapsed/refractory (R/R) mantle cell lymphoma (MCL). This analysis compares the efficacy and safety of acalabrutinib versus ibrutinib using a more mature dataset than a previously published MAIC. METHODS: Individual patient data from 122 patients treated with acalabrutinib in a phase 2 study were weighted to match aggregate baseline characteristics of patients pooled from three separate trials of ibrutinib. Patients were matched on Eastern Cooperative Oncology Group performance status, simplified Mantle Cell Lymphoma International Prognostic Index, lactate dehydrogenase, prior lines of therapy, tumor burden, and blastoid histology. Outcomes assessed included progression-free survival (PFS), overall survival (OS), and adverse events. RESULTS: = 0.35). Acalabrutinib was associated with an improved safety profile compared with ibrutinib, with statistically significantly lower rates of grade ≥3 atrial fibrillation and thrombocytopenia. CONCLUSIONS: This comparison of two BTKis used in the treatment of R/R MCL showed that PFS and OS risk was not statistically different between the treatments; however, acalabrutinib had an improved safety profile compared with ibrutinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».