The use of imaging studies and its association with surgical delays, costs and complications in patients with acute appendicitis: a population-based study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Appendicitis is commonly assessed with diagnostic imaging prior to intervention. The study objective was to describe practice patterns of diagnostic imaging for appendicitis and the associations with surgical delays, hospital costs, and complications. This was a population-based cohort study of patients with appendicitis between 2009 and 2015. Imaging was categorized into none, ultrasound, computed tomography (CT), or both. The outcomes were: 1) time from triage to surgery, 2) complication rate and 3) hospital costs. Logistic regression and hierarchical linear regression were used to estimate associations between imaging and outcomes. There were 50,369 study patients. Time to surgery was highest in patients requiring both CT and ultrasound (mean difference 5.0 h 95%CI 4.6–5.4) followed by patients requiring CT (2.7 h 95%CI 2.4–3.0) and ultrasound (mean difference 0.7 h, 95%CI 0.5–1.0), compared to no imaging. Hospital costs were highest in those with both ultrasound and CT ($256 95%CI $28–483) and CT alone ($234 95%CI $75–394), compared with no imaging. Complications were associated with the use of CT (OR 1.08 95%CI 1.00–1.17) and both CT and ultrasound (OR 1.21 95%CI 1.09–1.35) compared with no imaging, but not with ultrasound alone (OR 1.01 95%CI 0.93–1.09). This study demonstrated that type of diagnostic imaging is associated with delays to surgery, especially in those requiring CT scan. In addition, complications and hospital costs are increased in this group. Clinicians could consider ultrasound as the first imaging modality to facilitate more timely surgery and reduced costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».