The Effectiveness of Cardiac Rehabilitation Programs in Improving Cardiovascular Outcomes: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases (CVDs) are some of the most common conditions and the major contributors to death and disability globally, hence the need for proper secondary prevention interventions. Cardiac rehabilitation (CR) programs have been recognized as an essential component in the treatment of CVDs with the goal of decreasing the risk of new cardiovascular events and improving the quality of life. This systematic review and meta-analysis sought to determine the impact of CR as a form of CVD treatment on mortality, morbidity, functional capacity, and quality of life amongst the patient population. The search resulted in 12 studies that fulfilled the inclusion criteria, which included both randomized controlled trials as well as cohort studies. The meta-analysis, therefore, showed that the CR program is effective in reducing all-cause mortality (RR=0 74, 95% CI: 0.62-0. Favorable effects of intervention regarding participation measures were found in the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF) domains of body functions (pool standardized mean differences (SMD)= 0.55, 95% CI: 0.43-0.68). The results confirm the significance of CR programs as an essential element of secondary prevention of CVDs, stressing the ability of CR to lower mortality rates and improve patients' functional status. Despite this, the implementation of CR programs continues to be suboptimal globally for various healthcare facilities; hence the requirement for interventions to ensure that more patients incorporate the protocols and adapt uniform CR protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».