Brazilian kefir fraction mitigates the Alzheimer-like phenotype in Drosophila melanogaster with β-amyloid overexpression model
Notice bibliographique
Résumé
Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative condition and the primary form of dementia among elderly people. The amyloidogenic hypothesis is the main theory that explains this phenomenon and describes the extracellular accumulation of amyloid beta (Aβ) peptides. Model organisms such as Drosophila melanogaster have been utilized to improve the understanding of this disease and its treatment. This study evaluated the effects of peptide and metabolic fractions of Brazilian kefir on a strain of D. melanogaster that expresses human Aβ peptide 1-42 in the eye. The parameters assessed included ommatidial organization, vacuole area, retinal thickness, and Aβ peptide quantification. The present study revealed that the fractions, particularly the peptidic fraction, significantly reduced the vacuole area and increased the retina thickness in treated flies, indicating an improvement in neurodegeneration phenotype. The peptidic fraction was also found to alter Aβ aggregation dynamics, inhibiting Aβ fibril formation, as revealed by dynamic light scattering. This study demonstrated that kefir fractions, particularly the peptidic fraction < 10 kDa, have the potential to regulate Aβ aggregation and alleviate neurodegeneration in a Drosophila melanogaster AD-like model. These findings suggest that kefir fractions could be viable for the bioprospection of novel drug prototypes for AD treatment, providing valuable insights into strategies targeting Aβ aggregation and neurodegeneration in AD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».