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Enregistrement W4403792999 · doi:10.1002/pon.70000

Understanding the Intersection of Identity and Cancer Experience Among Racially, Ethnically, Gender and Sexual Minoritized Adolescents and Young Adults With Cancer

2024· article· en· W4403792999 sur OpenAlexafffundabout
Andrew R. Hatala, Mirha Zohair, Ian Scott, Vinesha Ramasamay, Kristin Wilson, Roxanne van Velzen, Zeba Tayabee, Fiona Schulte, Morgan Stirling, Deepak Louis, Lisa M. Lix, Allan Garland, Alyson Mahar, Sapna Oberoi

Notice bibliographique

RevuePsycho-Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensQueen's UniversityManitoba HealthUniversity of CalgaryCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba Foundation
Mots-clésEthnically diverseSexual minorityIntersection (aeronautics)Identity (music)Sexual identityHuman sexualityGender studiesPsychologyDemographySociologySexual orientationGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Adolescents and young adults (AYAs, 18-39 years) with cancer identifying as racially/ethnically minoritized or 2SLGBTQIA+ (Two-Spirit, lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, intersex, asexual and "+" referring to other queer identities) have been underrepresented in cancer research. This study explores the aspects of identity that hold significance for these minoritized AYAs and how these facets impact their healthcare experiences. METHODS: Eligible participants comprised English-speaking AYAs who self-identified as racially/ethnically minoritized and/or 2SLGBTQIA+, were diagnosed with cancer between the ages of 15-39, currently aged > 18, and had received or were receiving cancer care within Canadian healthcare system. Additionally, four patient partners meeting the same criteria were recruited as research collaborators. Semi-structured one-on-one virtual interviews guided by an interview script were conducted, and qualitative analysis employed a framework approach. RESULTS: We recruited 23 participants from 4 Canadian provinces (mean age: 28, Range: 20-44); 17 identified as racially/ethnically minoritized, one as sexual/gender minoritized, and five as racially/ethnically and sexually/gender minoritized. Participants emphasized that their culture/ethnicity, religion/spirituality, sexuality, gender, family, career, and being an immigrant are important aspects of their identity, with only one participant recognizing their identity as a "person with cancer". A cancer diagnosis altered the aspects of identity deemed most significant by participants. Both visible and invisible aspects of identity shaped participants' experiences and influenced their level of trust in the healthcare system. CONCLUSION: Racially, ethnically, gender, or sexually minoritized AYAs with cancer place considerable importance on aspects of their identity that are shaped by their respective communities. Recognizing and respecting these identities are paramount for healthcare professionals to deliver safe and inclusive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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