Exploring the experiences of the overburden of water collection responsibility of rural women in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Despite evidence emphasizing women's responsibility for collecting water in sub-Saharan Africa, more needs to be known about the gender-specific consequences of this obligation, especially in rural Ghana, where water inaccessibility is a persistent issue. Employing a community-based case study, this research aimed to explore the gendered consequences of women's water collection responsibility, using a coupled systems framework. Data were gathered from surveys and focus groups and analysed statistically and thematically, respectively. Key findings highlighted intersecting influences in women's water access and collection difficulties, including distance to water sources, poverty, and health issues. Results revealed that over 50% of women experienced multiple consequences, including physical and psychological injuries (>80%), animal attacks (≤12%), spousal violence (>40%), nutritional challenges (>30%), hygiene problems (>40%), and socioeconomic issues (>50%). Over half faced three to seven intersecting water-related consequences, which intensified their difficulty in accessing and collecting water. Differences were observed across sub-communities. Interestingly, not all men had knowledge of these consequences, highlighting the crucial need to broaden their understanding as part of the solution to ease women's burdens. Addressing sociocultural norms and the various factors influencing access through effective and gendered water management and planning is imperative to alleviate women's burdens and improve equitable access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».