Free‐Standing, Multifunctional Thermoelectric and Acoustic Absorbing Nanocomposite Foams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thermoelectric materials are potential energy harvesting technologies that enable direct, clean conversion between thermal and electrical energy. The efficacy of thermoelectric energy conversion is influenced by the electrical conductivity, thermal conductivity, and Seebeck coefficient. Flexibility, manufacturability, and cost‐effectiveness are also important factors. Polymeric nanocomposites offer advantages in these respects. However, the development of conductive‐polymer thermoelectric materials is limited to an in‐plane architecture, which does not resemble common real‐world scenarios. Moreover, existing works have low thermoelectric properties or rely on additives for performance improvement. In this work, a free‐standing thermoelectric nanocomposite foam is fabricated via the integration of thermally activated microspheres. Due to the microstructure, a thermal conductivity as low as 0.03 W m−1 K−1 is achieved, which is lower than reported for aerogels fabricated via freeze‐drying methods. Additionally, the nanocomposite foam can reach a maximum electrical conductivity of 1.13 S cm−1, power factor of 0.12 µW m−1 K−2, and thermoelectric figure of merit of 3.0 × 10−4. The study also evaluated the compressive stiffness and demonstrated the potential for sound absorption. With the unique combination of the thermoelectric, sound absorption, and mechanical behavior, these nanocomposite foams would offer versatile solutions to address the next generation energy harvesting and acoustic absorption applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».