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Enregistrement W4403794511 · doi:10.1080/00319104.2024.2420321

Physicochemical analysis on molecular interactions in binary liquid mixtures at various temperatures and correlation with the Jouyban–Acree model (3-pentanol with allyl amine, allyl alcohol, and allyl chloride)

2024· article· en· W4403794511 sur OpenAlexaff
Narasimha Murthy V N, Mohan Kumar B.S., Rakesh Kumar, K. S. Shalini, G.S. Manukonda, Shaik Babu

Notice bibliographique

RevuePhysics and Chemistry of Liquids · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryAllyl alcoholAllyl chlorideAmine gas treatingAlcoholOrganic chemistryChlorideMedicinal chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the molecular interactions in binary mixtures of 3-pentanol with three allyl compounds (allyl amine, allyl alcohol, and allyl chloride) at various temperatures. The excess molar volume, excess isentropic compressibility, deviation in viscosity, and excess Gibbs free energy of activation of viscous flow were determined from measured values of densities, speeds of sound, and viscosities. The data were analysed to determine excess properties and deviations from ideal behaviour, highlighting the predominance of molecular interactions such as geometrical packing effects and free volume effects. The experimental results were correlated with the Jouyban−Acree model, which effectively relates the observed thermodynamic properties to the composition of the mixtures. This correlation allows for a deeper understanding of molecular interactions that influence the properties of these binary mixtures across different temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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