A Canadian Sexual Assault Nurse Examiner’s Personal Reflection and Ongoing Questioning of Vicarious Trauma
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Vicarious trauma (VT) is a concept that has been recognized in nursing. Although research has extensively explored signs, symptoms, and risks associated with VT, there is a notable gap in the literature concerning the personal lived experiences of sexual assault nurse examiners (SANEs). Objective The objective of this article was to provide a first-person account of the vulnerable aspects of my life where I questioned if VT had influenced my thought processes and to uncover the potential health risks associated with exposure to patients' repeated stories of trauma. I questioned whether I was experiencing VT or other disorders such as burnout, posttraumatic stress disorder, or compassion fatigue. The scholarly literature was reviewed after my personal reflection to analyze my personal experiences and to gain clarity on how VT and/or other related concepts may impact the professional and personal lives of SANEs. Methods Methods used to produce my personal stories have been done via self-reflection and journaling. Three stories that I believe may resemble VT are shared and analyzed vis-à-vis the literature. My personal vignettes are compared with signs and symptoms of VT and illustrate how they may manifest in the daily lives of SANEs. Implications To date, researchers have neglected to explore concrete examples of the personal depth VT may exhibit in an individual's life. By disclosing and synthesizing my personal stories, I hope to encourage SANEs to be open about their experiences, spread awareness and prevention strategies regarding VT, and, ultimately, further enhance well-being and promote increased longevity in their careers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».