Red, blue, and green? The association between CEOs' political ideologies and green new product introductions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Not all firms exhibit the same level of commitment to green new product introductions (GNPIs), yet our understanding of the factors underlying these disparities remains incomplete. Prior research has primarily focused on firm‐level factors, paying little attention to individual‐level antecedents of GNPIs. This imbalance in the GNPI literature contrasts with the broader innovation and general management literature, which displays an ever‐growing interest in the “human side of innovation,” acknowledging the relevance of Chief Executive Officers' (CEOs') political ideologies for organizational outcomes. Addressing this imbalance, our study examines the relationship between CEOs' political ideologies and their firms' GNPIs, along with the conditions that shape this influence. Grounded in social identity theory, our study first argues that the more liberal CEOs are, the more GNPIs their firms are likely to generate and that this association is amplified by CEO power. It then proposes that the more liberal CEOs are, the more likely they are to respond to adverse situations beyond their control (a Republican presidency or lower levels of consumer green sentiment) by initiating more GNPIs. It finally posits that the more liberal CEOs are, the fewer GNPIs they tend to initiate in response to adverse situations for which they are accountable (involvement in sustainability‐related scandals). We integrate data from seven databases into a longitudinal dataset comprising 89 firms and 192 CEOs over the period 2010–2020 to test our theoretical framework empirically. Time‐lagged panel regression analyses strongly support our theoretical arguments. Our findings contribute to the emergence of an individual‐level, microfoundational perspective on sustainable innovations, our knowledge about the organizational implications and boundary conditions of CEOs' political ideologies, and the treatment of multiple identities within social identity theory, especially the relationship between political and occupational identities. The implications of our findings extend to business practitioners, offering valuable insights for CEOs, boards of directors, and investors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».