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Enregistrement W4403796196 · doi:10.1002/ldr.5362

Microbial Inoculants Modify the Functions of Resident Soil Microbes to Expedite the Field Restoration of the Abandoned Mine

2024· article· en· W4403796196 sur OpenAlex
Chong Li, Yuxuan Shi, Zhaohui Jia, Yingzhou Tang, Jie Lin, Xin Liu, Jinchi Zhang, Christoph Müller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLand Degradation and Development · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Community Ecology and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesPriority Academic Program Development of Jiangsu Higher Education Institutions
Mots-clésMicrobial inoculantEnvironmental scienceBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Global‐scale mining activities have had significant deleterious impacts on local ecosystems and the overall environment, which will necessitate robust restoration efforts. A practical approach includes combining microbial inoculants with the technology of external soil spray seeding. This approach holds the potential for sustainable abandoned mine site restoration by enhancing plant growth through the modulation of soil nutrients and microbial communities. Nonetheless, the detailed effects of microbial inoculants on specific aspects of soil microbial community functions and their complex interactions with plant growth remain underexplored, particularly in the context of restoration efforts. To bridge this gap, we performed a four‐year field study at an abandoned carbonate mine location, using metagenomic sequencing to evaluate the influence of microbial inoculants on soil microbial functionality. Our research revealed that introducing microbial inoculants greatly enhanced essential soil parameters and notably increased plant biomass. Additionally, these inoculants altered the functional gene makeup of the microbial community, significantly boosting the relative abundance of processes such as nitrogen fixation, nitrification, denitrification, assimilatory nitrate reduction (ANRA), dissimilatory nitrate reduction (DNRA), and organic phosphorus mineralization. Conversely, there was a decrease in the relative abundance of carbon degradation, phosphorus regulation, and transport processes. We observed strong correlations between the abundance of nitrogen and phosphorus cycles and plant biomass. Crucially, microbial inoculants affect plant biomass by initially altering soil properties and subsequently coordinating nitrogen and phosphorus cycles. These findings provide valuable insights into the role of microbial inoculants in mine site restoration and offer a theoretical foundation for their broader practical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil0,505

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle