Post-COVID cognitive impairment, level of depression and anxiety in university students
Notice bibliographique
Résumé
Recently, a significant amount of research has focused on the impact of COVID-19 on mental health. One of the increasingly common long-term consequences of COVID-19 is its effect on cognitive function, even in patients with an initially mild course of the acute illness. The article presents the results of a study of cognitive impairment and anxiety and depression levels among students of a higher medical educational institution. The study consisted of a continuous screening survey of students who had and had not experienced COVID-19 using an original questionnaire, as well as psychometric scales: Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Patient Health Questionnaire (PHQ-9), and Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7). Based on the screening results, two groups were formed (those who had COVID-19 and those who did not), and a comparative analysis was carried out. It was found that a third (32.4%) of young people who had COVID-19 developed cognitive impairment. In students who were not ill, cognitive impairment was detected half as often – 16.8%. It was revealed that regardless of the fact of having suffered an infectious disease, a quarter of students experienced increased anxiety and decreased mood. Affective experiences, in turn, negatively affected cognitive functioning and caused young people to be more attentive to their health, including mental health, which was accompanied by a large number of positive responses when using the PHQ-9 and GAD-7 screening questionnaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».