Effects of Lactate on Corticospinal Excitability: A Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise has been shown to impact corticospinal excitability (CSE), however the mechanism(s) by which this occurs is unclear. Some evidence suggests an increase in blood lactate concentration resulting from exercise may be what is driving these changes in corticospinal excitability. The extent of literature examining this effect and whether it is consistent across the literature is unknown. As such, the objective of this scoping review was to summarize the existing literature examining the effect of lactate on corticospinal excitability and to determine any trend(s) in the effect. Embase, CINAHL, Medline, SPORTDiscus, and PsycInfo were systematically searched to retrieve original research reporting on blood lactate concentration and measures of corticospinal excitability associated with aerobic or high intensity interval exercise. Two reviewers independently determined study eligibility, and one reviewer extracted data from all eligible studies. The database search yielded 717 papers of which 9 were determined eligible. Multiple studies in which participants completed high intensity and/or exhaustive exercise showed a correlation between large increases in blood lactate concentration and increased corticospinal excitability, however several other studies noted no difference in corticospinal excitability following an increase in blood lactate concentration. This review showed that the existing body of literature is small and highly variable in both methods and results, therefore we can draw limited conclusions about the role of lactate, however based on the evidence available lactate does not appear to be the key player in the modulation of CSE. In addition, evidence from other literature supports moderate intensity aerobic exercise as a modulator of neuroplasticity, suggesting that there may be other key factors contributing to the changes in the brain following exercise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle