Effects of Lactate on Corticospinal Excitability: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic exercise has been shown to impact corticospinal excitability (CSE), however the mechanism(s) by which this occurs is unclear. Some evidence suggests an increase in blood lactate concentration resulting from exercise may be what is driving these changes in corticospinal excitability. The extent of literature examining this effect and whether it is consistent across the literature is unknown. As such, the objective of this scoping review was to summarize the existing literature examining the effect of lactate on corticospinal excitability and to determine any trend(s) in the effect. Embase, CINAHL, Medline, SPORTDiscus, and PsycInfo were systematically searched to retrieve original research reporting on blood lactate concentration and measures of corticospinal excitability associated with aerobic or high intensity interval exercise. Two reviewers independently determined study eligibility, and one reviewer extracted data from all eligible studies. The database search yielded 717 papers of which 9 were determined eligible. Multiple studies in which participants completed high intensity and/or exhaustive exercise showed a correlation between large increases in blood lactate concentration and increased corticospinal excitability, however several other studies noted no difference in corticospinal excitability following an increase in blood lactate concentration. This review showed that the existing body of literature is small and highly variable in both methods and results, therefore we can draw limited conclusions about the role of lactate, however based on the evidence available lactate does not appear to be the key player in the modulation of CSE. In addition, evidence from other literature supports moderate intensity aerobic exercise as a modulator of neuroplasticity, suggesting that there may be other key factors contributing to the changes in the brain following exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».