Prevalence and Risk Factors of Tinea Capitis Among Primary School Children in the Grand Lomé Region (Togo), 2021: A Cross‐Sectional and Case–Control Study Approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tinea capitis is an infectious dermatosis frequent in children, causative fungi variable over time and space. The risk factors associated with this disease are still poorly understood. The objective of this study was to estimate the prevalence of tinea capitis among schoolchildren in Lomé (Togo), identify the fungal species involved and assess the associated risk factors. PATIENTS AND METHODS: It was a cross-sectional and case-control study conducted in primary schools in Lomé from November 2020 to April 2021. All pupils presenting tinea capitis suspected lesions have been sampled, and the scraping and hair were examined by direct microscopy in KOH solution and cultured in Sabouraud dextrose agar with chloramphenicol and cycloheximide. Positive children were matched by age and sex with those without symptoms for case-control study. RESULTS: Out of the 15,087 pupils enrolled, 465 had positive cultures for dermatophytes, corresponding to the tinea capitis prevalence of 3.08% (95% CI [2.59-3.57]). Trichophyton mentagrophytes (81.86%) and Trichophyton soudanense (13.12%) were the majors isolated dermatophytes. The risk factors were mostly living in households with domestic animals, showering less than twice a day, having a history of ringworm, having similar lesions in the same household and sharing personal hygiene items. CONCLUSION: This study highlights the low prevalence of tinea capitis in schoolchildren in Lomé (Togo), the causative species dominated by T. mentagrophytes and emphasises the importance of environmental and behavioural factors in the mycosis transmission. Implementing preventive measures addressing the identified factors could help to reduce the prevalence of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».