Obesity and renal impairment in patients with heart failure and reduced ejection fraction: another obesity paradox?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Obesity is associated with poor cardiovascular outcomes in patients with HF and reduced ejection fraction (HFrEF). However, whether obesity is associated with worse kidney outcomes in HFrEF has not been evaluated. Purpose To estimate the association between obesity and change in estimated glomerular filtration rate (eGFR) over time in patients with HFrEF. Methods In this post hoc analysis of the PARADIGM-HF trial, body mass index (BMI) and eGFR was collected in 8,389 patients. Change in eGFR over time was assessed according to baseline BMI (normal weight: BMI <25.0, overweight: BMI 25-29.9, and obesity: BMI ≥30). Results The number of patients in each BMI category was: 2,421 (BMI <25.0), 3,249 (BMI 25-29.9), and 2,719 (BMI ≥30), respectively. Patients with obesity were younger but had worse health status (worse NYHA class and KCCQ scores) and had more comorbidities including diabetes mellitus and hypertension. At baseline, eGFR was lower in patients who were overweight (BMI 25-29.9) and obese (BMI ≥30), compared to those with normal weight. Urine albumin-creatinine ratio (UACR) and kidney injury molecule-1 (KIM-1) were also higher in patients with obesity. However, the rate of change in eGFR per year (eGFR "slope") in the overall cohort did not differ according to BMI: change in eGFR per year was -1.8 [-2.1, -1.6] mL/min/1.73m2 for the normal weight category, -1.6 [-1.8, -1.3] mL/min/1.73m2 for those who were overweight, and -1.5 [-1.8, -1.3] mL/min/1.73m2 for those with obesity; P=0.21) (Figure 1). Among those without diabetes at baseline, those who were obese had a significantly less steep eGFR slope compared to patients in the other BMI categories. In those with diabetes at baseline, the eGFR slope was steeper than in patients without diabetes but was similar across all three BMI categories (Figure 2). Conclusions Although baseline kidney function was more impaired in HFrEF patients with obesity, high BMI was not associated with a more rapid subsequent rate of decline in eGFR. Figure 1. eGFR slope over time according to BMI at baseline in patients with HFrEF in PARADIGM-HF Figure 2. eGFR slope over time according to BMI at baseline in patients with HFrEF in PARADIGM-HF with and without diabetes at baselineFigure 1Figure 2-A and 2-B
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».