Outcomes and effects of sacubitril/valsartan according to NT-proBNP level in patients with heart failure: a patient-level pooled analysis of the PARADIGM-HF and PARAGON-HF trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background NT-proBNP levels are associated with disease severity and outcomes in patients with HF across the spectrum of LVEF. Recently, it has been suggested that the effectiveness of certain treatments may vary by NT-proBNP level with greater benefit from omecamtiv mecarbil, and smaller benefit from vericiguat, in patients with higher NT-proBNP levels. We examined the benefit of sacubitril/valsartan on outcomes across the range of NT-proBNP levels in patients with HFrEF/HFmrEF/HFpEF. Purpose To evaluate clinical outcomes, and the efficacy of sacubitril/valsartan, according to NT-proBNP levels, in patients with HFrEF/HFmrEF/HFpEF, using the pooled dataset of participants in the PARADIGM-HF and PARAGON-HF trials. Methods The PARADIGM-HF (n=8399) and PARAGON-HF (n=4822) trials enrolled patients with HF, functional limitation, and elevated NT-proBNP levels. Patients with LVEF ≤40% were randomized to sacubitril/valsartan 200 mg twice daily or enalapril 10mg twice daily in PARADIGM-HF, and those with LVEF ≥45% to sacubitril/valsartan 200 mg twice daily or valsartan 160mg twice daily in PARAGON-HF. Patients were categorized by quintiles of NT-proBNP level and using NT-proBNP as a continuous variable, analysed using restricted cubic splines. The primary outcome in the present study was the composite of cardiovascular death or HF hospitalization. Results Among the 13195 patients in the pooled PARADIGM-HF and PARAGON-HF dataset, 13142 (99.6%) patients with baseline NT-proBNP were analysed. Patients with higher NT-proBNP levels were more often male, had lower body mass index and LVEF, worse New York Heart Association functional class, worse kidney function, and more atrial fibrillation, while age was similar across NT-proBNP levels. The rate of the primary outcome (per 100 person-years) increased with NT-proBNP level: quintile 1, 5.9 (95%CI 5.3-6.5); quintile 2, 7.5 (95%CI 6.9-8.2); quintile 3, 9.0 (95%CI 8.2-9.7); quintile 4, 12.0 (95%CI 11.1-12.9); and quintile 5, 20.8 (95%CI 19.6-22.2) (Figure 1). Similar trends were observed for other outcomes. The benefit of sacubitril/valsartan was consistent across NT-proBNP levels: the hazard ratio for the primary outcome in NT-proBNP quintile 1 was 0.79 (95%CI 0.65-0.96); quintile 2, 0.87 (95%CI 0.72-1.04); quintile 3, 0.79 (95%CI 0.66-0.93); quintile 4, 0.85 (95%CI 0.73-0.99); and quintile 5, 0.86 (95%CI 0.76-0.97), P-interaction=0.86. The consistent benefit of sacubitril/valsartan was also seen when NT-proBNP was analysed as a continuous variable (Figure 2). The absolute benefit was greatest in quintile 5 of NT-proBNP; the number needed to treat for quintile 5 was 16 versus 37 for the quintile 1 for the primary endpoint. Conclusions Patients with higher NT-proBNP had worse outcomes, but the benefits of sacubitril valsartan were consistent across the range of NT-proBNP levels of participants in PARADIGM-HF and PARAGON-HF.Kaplan-Meier curvesEffect of sac/val across NT-proBNP range
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».