Elegibility for Sacubitril/Valsartan in italian clinical practice: insights from the OPTIMA-HF registry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background/Introduction Guidelines strongly recommend patients with heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF) be treated with multiple medications proven to improve clinical outcomes, as tolerated. Among them, angiotensin receptor blocker/neprylisin inhibitor (ARNi) are the foundation of neuro-hormonal blockade in patients with HFrEF, however the degree to which gaps in this medication use and dosing persist in outpatient practice is unclear. Purpose To assess the proportion of patients with HFrEF who are eligible for ARNi based on the PARADIGM-HF trial criteria and the association between eligibility and baseline characteristics. Methods The OPTIMA-HF (Optimization of Therapy in the Italian Management of Heart Failure) registry included outpatients in Italy with chronic HFrEF receiving at least 1 oral medication for management of HF. Patients were characterized by baseline use and dose of angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEI)/angiotensin II receptor blocker (ARB)/ARNI, beta-blocker, mineralocorticoid receptor antagonist (MRA) and sodium glucose co-transporter II inhibitor (SGLT2i). Patient-level factors associated with medication use were examined. Results Outpatients with HFrEF from 29 ambulatory cardiology practices and university hospitals in the OPTIMA-HF registry recruited between January 2022 and September 2023 were included. Of 1291 patients, 1018 (79%) met the PARADIGM-HF criteria and 949 of them (93%) were on ARNi. Of the enrolled patients, 342 (27%) were not on ARNi, however only 129 (38%) did not met the PARADIGM-HF inclusion criteria for ARNi prescription. Reasons for not meeting PARADIGM-HF criteria were no beta-blocker background therapy (22%), hyperkalemia (4%), hypotension (15%), chronic kidney disease (65%) and hyperkalemia (79%). In a logistic regression model not being on ARNi was associated with older age, chronic kidney disease, not being on cardiac resynchronization therapy, lower systolic blood pressure, lower BMI, and higher PAPs (Figure), representing the picture of a more fragile patient net of compliance with the PARADIGM-HF criteria. Conclusions Among outpatients with HFrEF in the OPTIMA-HF Registry, 79% met the PARADIGM-HF criteria. Strategies to improve guideline-directed use of HFrEF medications remain urgently needed, and these findings may inform targeted approaches to optimize outpatient medical therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».