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Enregistrement W4403802773 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.056

Functional correlates of ischemic electrocardiographic changes during stress echocardiography. data form stress echo 2030 survey

2024· article· en· W4403802773 sur OpenAlexaff
Sergio Kobal, Rosina Arbucci, A Zagatina, Ratnasari Padang, Jesus Peteiro Vazquez, A Boshchenko, Jelena Čelutkienė, AKS Ariel Karim Saad, Francesca Bursi, Ana Djordjevic‐Dikic, Matteo Lisi, F Manganelli, Quirino Ciampi, Patricia A. Pellikka, Eugenio Picano

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensCytodiagnostics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEcho (communications protocol)CardiologyStress EchocardiographyInternal medicineStress (linguistics)ElectrocardiographyCoronary artery disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Cardiac stress tests are carried out in populations with a low probability of ischemic heart disease (IHD) much more frequently than in the past. Stress ECG remains a frequently used modality for the diagnosis of IHD in vast areas of the world with limited facilities. Purpose To assess the diagnostic value of stress ECG for diagnosing IHD using inducible regional wall motion abnormalities (RWMA) on stress echocardiography (SE) as the gold standard method of diagnosis. Methods The 12-lead ECG response was retrospectively analyzed in 4317 patients (age 64±13 years, 59.6% males) undergoing SE for chronic coronary syndromes who were prospectively recruited from 39 cardiac centers between March 2021 and February 2024. Exclusion criteria were left bundle branch block or pacemaker rhythm. ECG response was considered ischemic according to standard criteria (if ST-segment deviated >1.0 mm from baseline in ≥2 contiguous leads at 80 ms from J point) during an exercise (n=2980, 69.8%), dobutamine (n = 766, 18.0%), or vasodilator (n=519, 12.2%) SE. All patients underwent a comprehensive SE protocol with an assessment of wall motion score index (WMSI), B-lines (4-site simplified score), left ventricular contractile reserve (LVCR) based on force, coronary flow velocity reserve (CFVR) in the mid-distal left anterior descending artery (LAD), and heart rate reserve (HRR). Results ECG changes occurred in 641 patients (14.8%, Group 1) for the overall studied population. Compared to patients without ECG changes (Group 2, n=3676, 85.2%), patients with ECG changes showed higher values of peak WMSI and lower values of CFVR and LVCR (see table).Amongst patients without inducible RWMA (n=3553), there were 392 (11%) patients with an ischemic ECG at stress (89% specificity). Of 764 patients with inducible RWMA during SE, 249 had an ischemic ECG trace (sensitivity 33%). In patients without inducible RWMA, those with ischemic ECG changes showed similar abnormal stress B-lines (23% vs. 21%, p=0.719), LVCR (61% vs. 63%, p=0.602), CFVR (31% vs 33%, p=0.607) and HRR (37% vs 41%, p=0.097) compared to those without ECG changes. Amongst patients with inducible RWMA and ECG changes, CFVR was significantly lower in patients with ECG changes (39.2% and 60.8%, respectively, p<0.001). Conclusions Simple standard stress ECG diagnostic value in the current era in populations with a low probability of IHD seems to be low. However, during SE, stress-induced ischemic ECG changes are associated with more extensive RWMA and blunted global LVCR, with reduced CFVR in the LAD. Therefore, analysis of ST segment changes during stress imaging studies can offer additional, significant information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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