Beta-blocker use and outcomes in patients with heart failure and mildly reduced and preserved ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Concerns have been raised about the appropriateness of use and safety of beta-blockers (BBs) in patients with heart failure and mildly reduced (HFmrEF) and preserved ejection fraction (HFpEF). However, randomized trial evidence is still lacking. Purpose To perform an observational analysis of the association between BB use and clinical outcomes in a large dataset of patients with HFmrEF and HFpEF. Methods We pooled individual patient data from four large HFmrEF/HFpEF trials (I-Preserve, TOPCAT, PARAGON-HF, and DELIVER). The associations between baseline BB use and outcomes were analyzed. The primary outcome was the composite of cardiovascular death or HF hospitalization. Results Among the 16,951 patients included, the mean left ventricular ejection fraction (LVEF) was 56.8%, and 13,400 (79.1%) had HFpEF (LVEF ≥50%). Overall, 12,812 patients (75.6%) received a BB. The median bisoprolol-equivalent dose of BB was 5.0 (Q1-Q3: 2.5-5.0) mg with BB continuation rates of 95.1% at 1 year and 93.1% at 2 years (in patients who survived more than 1 and 2 years, respectively). Overall, the hazard ratio (HR) for the primary outcome did not differ between BB users and non-users (HR: 0.98 [95% CI: 0.91-1.05]) but among patients with HFmrEF, BB users had a lower HR (0.84 [95% CI 0.71-0.98]), whereas in HFpEF the HR was similar BB users and non-users (0.99 [95% CI 0.92-1.08]). However, after comprehensive adjustment for known prognostic variables, including NT-proBNP, BB use was associated with a better outcome in the overall cohort (HR 0.81 [0.74-0.88]), and this association was maintained across the range of LVEF (Figure 1). In subgroup analyses, the risk of the primary outcome was similar in BB users and non-users with or without a history of myocardial infarction, with or without a history of hypertension, or with or without a baseline heart rate <70 bpm. By contrast, a better outcome with BB use was seen in patients with atrial fibrillation compared to those without atrial fibrillation (Figure 2). Conclusions Although this is an observational analysis of non-randomized treatment, there was no suggestion that BB use was associated with worse HF outcomes even after extensive adjustment for other prognostic variables. Figure Legends Figure 1. Association between beta-blocker use and outcomes across the range of LVEF. Risk in beta-blocker users versus non-users is shown as an adjusted continuous hazard ratio Figure 2. Association between beta-blocker use and non-use in the overall population and clinically relevant patient subgroups, shown as an adjusted hazard ratio (HR). The outcome analyzed was the composite of CV death or HF hospitalization (primary outcome)Figure 1Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».