The effects of SGLT2 inhibitors on right ventricle functions in heart failure patients: update meta-analysis of the current literature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background There is some discrepancy in the present studies concerning the effect of sodium-glucose cotransporter type 2 (SGLT2) inhibitors on right ventricular (RV) functions in heart failure (HF) patients. The current meta-analysis was focused on determining the impact of SGLT2 inhibitors on RV functions in such individuals. Methods Two independent investigators searched PubMed, Google Scholar, and the Cochrane Library for articles of interest. To analyze heterogeneity, Higgins' I2 as well as prediction intervals and Egger's test were utilized to assess heterogeneity. The Newcastle-Ottawa standard ratings approach was used to assess the quality of observational studies. The Robin-I risk of bias algorithm was used to assess the bias risks of randomized studies. Results This meta-analysis evaluated 8 studies in total. Over the follow-up time frame, patients who used SGLT-2 inhibitors had substantially lower systolic pulmonary artery pressure (sPAP) and higher TAPSE values (mean difference (MD) = 1.30 [0.78;1.82], p =0.002 and MD =-5.39 [-7.88; -2.89], p=0.003, respectively). There was no significant difference in RVS’ values between follow-up and baseline (MD=1.38 [-1.35;3.80], p=0.169). However, as compared to the baseline period, fractional area contraction (FAC) values were substantially larger at the end of the follow-up period (MD=5.40 [3.74;7.07], p=0.015). Conclusion To the best of our knowledge, this is the first meta-analysis assessing the impact of SGLT2 inhibitors on RV function in HF patients. Our findings suggest that SGLT2 inhibitors may improve RV performance in HF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».