Urinary proteomic signature of mineralocorticoid receptor antagonism by spironolactone: evidence from the HOMAGE trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Heart failure (HF) is characterised by collagen deposition. Urinary proteomic profiling (UPP) detects many sequenced peptides, for >70% derived from collagens. Purpose UPP and serum fibrosis markers were analysed together in patients at risk of HF with as objective to generate insights into the antifibrotic action of spironolactone. Methods In the open-label HOMAGE trial, patients were randomised to usual therapy combined or not with spironolactone 25-50 mg/d and followed for 9 months (n=290; 23.8% women; median age: 73 years). UPP was done by capillary electrophoresis coupled with mass spectrometry; 1498 urinary peptides with detectable signal in ≥30% of patients were analysed. Serum markers of COL1A1 synthesis (PICP and PICP/CITP) were measured. After rank normalisation of the biomarker distributions, between-group differences in their changes were assessed by multivariable-adjusted models. Correlations between the changes in urinary peptides and in serum PICP and PICP/CITP were compared between groups using Fisher Z transform. Results Among all the urinary peptides, only the changes in collagen fragments remained significantly different (p<0.05) between randomisation groups after accounting for baseline levels, covariables and multiple testing. Compared to the control group, spironolactone reduced 16 of 27 collagen-derived urinary peptides. From baseline to 9 months, serum PICP and the PICP/CITP ratio decreased from 79.0 to 75.4 µg/L and from 21.3 to 18.3, respectively (p≤0.0129), reflecting decreased COL1A1 synthesis. Spironolactone did not affect the correlations between changes in urinary COL1A1 fragments and the serum fibrosis markers. Conclusions Spironolactone downregulated urinary collagen-derived peptides, probably by shrinking the body-wide pool of collagens. Spironolactone did not affect the interaction between urinary and serum fibrosis markers, suggesting that collagen scaffolding is maintained, thereby explaining why some urinary collagen fragments increased. Combining urinary and serum fibrosis biomarkers opens new avenues for discovery of antifibrotic drugs and refines insight in the action of antifibrotic drugs.Figure 1Figure 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».