Water, not carbon, drives drought‐constraints on stem terpene defense against simulated bark beetle attack in <i>Pinus edulis</i>
Notice bibliographique
Résumé
Drought predisposes forest trees to bark beetle-induced mortality, but the physiological mechanisms remain unclear. While drought-induced water and carbon limitations have been implicated in defensive failure and tree susceptibility, evidence demonstrating how these factors interact is scarce. We withheld water from mature, potted Pinus edulis and subsequently applied a double-stem girdle to inhibit carbohydrate transport from the crown and roots. Within this isolated segment we then elicited a defense response by inoculating trees with a bark beetle-fungal symbiont (Ophiostoma sp.). We quantified local mono- and sesquiterpenes (MST), nonstructural carbohydrates (NSC), and pressure potential of the inner bark. Both drought-stressed and watered trees had similar NSC concentrations just before inoculation and depleted NSC similarly following inoculation, yet MST induction (i.e. increased concentration and altered composition) was constrained only in drought-stressed trees. Thus, NSC consumption was largely unrelated to de novo MST synthesis. Instead, stoichiometric calculations show that induction originated largely from stored resin. Watered trees experiencing higher pressure potentials consistently induced higher MST concentrations. We demonstrate the importance of preformed resin toward an induced MST response in a semi-arid conifer where drought-constraints on defense occurred through biophysical limitations (i.e. reduced turgor hindering resin transport) rather than through substrate limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».