Correlation of changes in inflammatory and collagen biomarkers with durable guselkumab efficacy through 2 years in participants with active psoriatic arthritis: results from a phase III randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Guselkumab (human monoclonal antibody) selectively inhibits the interleukin (IL)-23p19 subunit. Objectives: Assess the longer-term pharmacodynamic effects of guselkumab and explore associations between such effects and clinical responses in patients with active psoriatic arthritis (PsA). Design: DISCOVER-2 randomized 739 biologic-naïve patients with active PsA (swollen/tender joint counts each ⩾5, C-reactive protein (CRP) ⩾0.6 mg/dL) to guselkumab (100 mg every 4 weeks (Q4W) or at Weeks 0, 4, and then Q8W) or placebo. Guselkumab-randomized participants with available serum biomarker data (randomly selected to reflect demographic and disease characteristics of the DISCOVER-2 population) comprised inflammatory ( N = 100) and collagen ( N = 178) biomarker cohorts. Methods: Pharmacodynamic effects of guselkumab through 2 years on inflammatory and collagen biomarker levels (general linear model) and associations between biomarkers and improvements in composite measures of joint, skin, and overall disease activity (Spearman linear regression) through 2 years were assessed. The relationship between the pharmacodynamic effects of guselkumab and achieving ⩾50% improvement in the American College of Rheumatology response criteria (ACR50) was assessed using a general linear model. Results: With guselkumab, pharmacodynamic effects on inflammatory (CRP, IL-6, serum amyloid A (SAA), IL-17A, IL-17F, IL-22, and beta-defensin 2 (BD-2)) and collagen (matrix metalloproteinase-degradation type I, III, IV, and VI collagen (C1M, C3M, C4M, and C6M)) biomarker levels were sustained or enhanced through Week 100. Throughout follow-up timepoints (Week 24/52/100), decreases in CRP, IL-6, C1M, and C6M levels correlated ( r = 0.26–0.30; p < 0.05) with improved joint disease activity (Disease Activity in Psoriatic Arthritis); decreases in IL-17A, IL-17F, IL-22, and BD-2 levels correlated ( r = 0.34–0.58; p < 0.05) with improved skin disease (Psoriasis Area and Severity Index); and decreases in C1M, C3M, C4M, and C6M correlated ( r = 0.27–0.31; p < 0.05) with improved overall disease activity (Psoriatic Arthritis Disease Activity Score). Significantly ( p < 0.05) greater reductions from baseline at Week 100 in CRP, IL-6, SAA, and C1M levels were observed in participants improving from Week 24 ACR50 nonresponse to Week 100 ACR50 response and were accompanied by a significant decrease in C1M from Week 24 to Week 100 versus nonresponders at both Weeks 24 and 100. Conclusion: In biologic-naïve participants with active PsA, guselkumab elicited substantial and enduring reductions in biomarkers that were associated with durable improvements in joint, skin, and overall disease activity through 2 years of DISCOVER-2. Trial registration: NCT03158285 (clinicaltrials.gov identifier).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».