Angina pectoris prevalence and sick leave burden one year after MINOCA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Myocardial infarction with non-obstructive coronary arteries (MINOCA) represents approximately 5-10% of all myocardial infarctions (MI), with heterogenous etiologies and insufficient knowledge on symptom burden after the acute phase. Purpose To evaluate the prevalence of angina and sick leave in MINOCA, using individuals with MI due to coronary artery disease (MI-CAD) as control. Methods This observational study used prospectively collected data from the Swedish national quality register SWEDEHEART. All individuals with invasively assessed, first time MI between 2005 – 2022, available at one year follow-up were included and categorized as MINOCA (normal coronary arteries or <50% lumen obstruction) or MI-CAD (>50% lumen obstruction). We excluded subjects with previous coronary intervention, previous heart failure, tachy- or bradyarrhythmia at admission and not fully revascularized MI-CAD. Chest pain was assessed by a clinical nurse and angina graded according to the Canadian Cardiovascular Society, excluding non-ischemic chest pain. Occupational status was self-reported. Results We included N=46 428 individuals (mean age 62, 71% male; MINOCA n= 5281/MI-CAD n=41 157). Subjects with MINOCA were predominantly females, more commonly divorced or widowed, non-smoking and had a higher degree of hypertension, hyperlipidemia, and chronic obstructive pulmonary disease, compared to fully revascularized MI-CAD. Angina prevalence was 11.6 % and 8.8% in MINOCA and MI-CAD respectively (p <0.001). After adjustment for background variables clinically relevantly associated to both MI type and anginal status OR was 1.21 [95% CI 1.10 – 1.34] (Figure 1). Sick leave was more common in MINOCA both at index care, and at one year (8.0 vs 5.6 % and 13.4 vs 10.9%, both p <0.001) (Figure 2). Conclusion MINOCA patients suffer significant distress, with higher levels of angina and sick leave compared to fully revascularized MI-CAD counterparts. Further research on causes of ischemic symptoms in this heterogenous condition is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».