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Enregistrement W4403806038 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.128

Core laboratory versus center-reported echocardiographic assessment of the native and bioprosthetic aortic valve

2024· article· en· W4403806038 sur OpenAlexaff
Bart J.J. Velders, Michiel D. Vriesendorp, Neil J. Weissman, Joseph F. Sabik, Michael J. Reardon, François Dagenais, Michael G. Moront, Vivek Rao, Shunichi Fukuhara, Ralf Günzinger, Morris Brown, Rolf H. H. Groenwold, Robert J.M. Klautz, Federico M. Asch

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valveCardiologyInternal medicineCore (optical fiber)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The use of a central echocardiographic core laboratory (ECL) is advised to minimize measurement variation and heterogeneity in clinical trials. Insights into quantitative differences between ECL and center-reported echocardiographic assessment of the native and bioprosthetic aortic valve are lacking. We aimed to explore clinically relevant differences between these evaluations. Methods Data were used from the PERIcardial SurGical AOrtic Valve ReplacemeNt (PERIGON) Pivotal Trial for the Avalus valve. In this trial, patients with an indication for surgical aortic valve replacement (SAVR) due to aortic stenosis or regurgitation (AR) were enrolled. Serial echocardiographic examinations were performed at each center and reanalyzed by an independent ECL. For the bioprosthetic valve analysis, postoperative data throughout 5-year follow-up were pooled. Differences between the ECL and the centers in continuous parameters were quantified in mean differences and intraclass correlation coefficients (ICCs). Between-center differences were illustrated by plotting standardized mean differences (SMDs) between centers and the ECL for the 10 sites that implanted the most prostheses. Agreement on AR, paravalvular leak (PVL), and prosthesis-patient mismatch (PPM) classification was investigated using Cohen’s kappa coefficients. Results The analysis on the native aortic valve was performed on 1118 patients. The relative mean difference was largest for the left ventricular outflow tract (LVOT) area, followed by stroke volume and effective orifice area (index), with center-reported values being 11-7% higher (Table 1). High ICCs of around 0.90 were observed for peak aortic jet velocity, mean pressure gradient, and the velocity-time integral across the aortic valve. More than 5000 echocardiograms were available for the bioprosthetic valve analysis. Therein, comparable results were observed. In Figure 1, differences in assessment on center level are illustrated. The SMDs for peak velocity were between 0 and 0.5 for all centers, while there was more heterogeneity between centers for other parameters. The kappa coefficient was 0.59 (95% confidence interval [CI] 0.56, 0.63) for agreement on native AR, 0.28 (95% CI 0.18, 0.37) for PVL, and 0.42 (95% CI 0.40, 0.44) for PPM. Conclusions For echocardiographic assessment of the native and bioprosthetic aortic valve, agreement between the ECL and the clinical centers varies by parameter and by center. There is high agreement on continuous-wave Doppler-related measurements. On the contrary, agreement is low for parameters that involve measurement of the LVOT diameter. These results provide important context for the interpretation of aortic valve performance in studies that lack central ECL evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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