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Enregistrement W4403806139 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.1577

Plasma levels of human growth differentiation factor 15 (GDF-15) and their effect of alirocumab on major adverse cardiovascular events and all-cause death after acute coronary syndrome

2024· article· en· W4403806139 sur OpenAlexaff
J. Wouter Jukema, N J Van Neer, Michael Szarek, Christa M. Cobbaert, Vera Bittner, Markus Schwertfeger, Deepak L. Bhatt, Sergio Fazio, G Garon, Shaun G. Goodman, Robert A. Harrington, Philippe Gabríel Steg, Ivana Stevanović, Harvey D. White, Gregory G. Schwartz

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGDF15 and Related Biomarkers
Établissements canadiensUniversity of TorontoSanofi (Canada)
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineGDF15Internal medicineAcute coronary syndromeCardiologyAdverse effectMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Human growth differentiation factor 15 (GDF-15) is a stress response cytokine of the transforming growth factor-β superfamily with roles in health and disease, cell survival and inflammation, and whose elevated plasma levels impair muscle metabolism and cause cachexia. GDF-15 also may play multiple roles in the pathophysiology of cardiovascular disease. Methods The ODYSSEY OUTCOMES trial compared the PCSK9 inhibitor alirocumab to placebo added to high-intensity or maximum-tolerated statin in patients post-acute coronary syndrome (ACS). We assessed in >11,000 patients for whom biobank samples were available, the relation between GDF-15 levels (Roche Diagnostics) at baseline and at 4 months with risk of major adverse cardiovascular events (MACE; primary endpoint, comprising coronary heart disease death, non-fatal myocardial infarction, fatal/non-fatal ischaemic stroke, unstable angina requiring hospitalization) and all-cause death, with adjustment for age and sex. Results Median GDF-15 (quartile [Q]1, Q3) at baseline was 1022 (755, 1465) pg/mL and was reduced by a placebo-adjusted median of 22 pg/mL with alirocumab (p=0.0009) at month 4. This lowering of GDF-15 by alirocumab may represent the first such report via pharmacotherapy. In the placebo group, baseline GDF-15 was significantly associated with risks of MACE (Figure Panel A) and death (Panel B). Relative risk reduction with alirocumab did not vary according to baseline GDF-15 levels for MACE (Panel C) and death (Panel D). Four-year MACE absolute risk reduction [ARR (95% CI)] with alirocumab at Q1 and Q3 of baseline GDF-15 was 2.0% (0.1%, 3.9%) and 2.6% (0.2%, 5.0%), respectively. Reduction of GDF-15 with alirocumab at month 4 was not associated with subsequent MACE (p=0.46) but was associated with death (p=0.0009), with greater reductions translating to lower risk. Conclusion In patients with recent ACS, GDF-15 is a strong predictor of both MACE and death. Reduction of GDF-15 with alirocumab at month 4 was not associated with subsequent MACE but was associated with death (p=0.0009), with greater ARR reductions translating to lower risk. Figure. Splines for baseline GDF-15 vs risk of MACE (Panel A; spline p<0.0001) or all-cause death (Panel B; spline p<00001) through 4 years in the placebo group; treatment hazard ratio for MACE (Panel C; spline p=0.52) and all-cause death (Panel D; spline p=0.78). All splines reflect adjustment for age and sexFigure

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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