International and internal migration and the subjective wellbeing of wives left behind in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Husbands' labour migration has ramifications for significant family members, particularly wives left behind. However, limited studies have been conducted to examine the impacts of husbands' migration on women left behind married to international and internal migrants. Drawing on a purposive sampling survey of 298 Ghanaian women (international = 129 and internal = 169) in the Volta Region, we assessed their subjective wellbeing using three dimensions: self‐reported health, self‐reported satisfaction with life, and self‐reported happiness. The results from t‐tests show that on average, international women left behind have higher perceived health (3.72), perceived happiness (3.82) and satisfaction with life (3.19). Results from the multivariable binary logistic regression analyses reveal that while no variables predict self‐reported health for international women left behind, high frequency of communication is statistically associated with internal women left behind self‐assessed health. International women left behind who lived in nuclear households and internal women left behind who reported high wealth quintiles were both statistically associated with satisfaction with life, respectively. While demographic factors (age and duration of marriage) were significant predictors of happiness for international women left behind, neighbourhood type and frequency of communication predicted happiness for internal women left behind. The differences in variables predicting each of the subjective wellbeing dimensions demonstrate the concept's multidimensionality. It also highlights factors influencing subjective wellbeing outcomes of women left behind are not solely due to their husbands' migration. The policy implications of this study are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».