Effect of four hemoglobin transfusion threshold strategies in patients with acute myocardial infarction and anemia: a target trial emulation using MINT trial data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The hemoglobin (Hgb) threshold at which red blood cell transfusion affords greatest benefit, without increasing transfusion-associated risks, is uncertain for patients with acute myocardial infarction (MI). The Myocardial Ischemia and Transfusion (MINT) trial recently showed a restrictive transfusion strategy (Hgb threshold <7-8g/dL) resulted in a 15% increased risk of 30-day all-cause death or recurrent MI (death/MI) compared with a liberal strategy (Hgb threshold <10g/dL) in 3,504 adults with acute MI and anemia. However, the transfusion effect at different Hgb thresholds remains uncertain. Purpose To better understand the gradient of effects from Hgb threshold transfusion triggers between 7g/dL and 10g/dL. We estimated the effects of four Hgb transfusion thresholds on 30-day death/MI and death in patients with acute MI and anemia. Methods We used data from the MINT trial and applied an innovative causal inference method, target trial emulation, to assess four Hgb thresholds. We emulated a hypothetical, 4-arm target trial of <10g/dL, <9g/dL, <8g/dL, and <7g/dL transfusion strategies in adults with acute MI and Hgb <10g/dL using a "cloning" procedure. The target trial protocol closely mirrored that of the MINT trial. We conducted a per-protocol analysis of the emulated target trial using censoring and inverse probability (IP) weighting; we estimated hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) by fitting pooled logistic regression models with a time-dependent intercept for time free of the outcomes. We estimated IP weighted Kaplan-Meier cumulative incidence curves under each strategy for 30-day outcomes. Results Of the MINT trial participants, 3,492 (99.7%) met eligibility criteria for the hypothetical target trial of four transfusion strategies. The unadjusted rate of 30-day death/MI was lowest in the <10g/dL strategy and highest in the <9g/dL strategy, and the rate of transfusions decreased monotonically as Hgb thresholds decreased. Relative to the <10g/dL strategy, the estimated HRs (95% CI) from the IP weighted model of 30-day death/MI were 1.07 (0.77-1.50) for the <9g/dL strategy, 1.14 (0.84-1.55) for the <8g/dL strategy, and 1.44 (0.99-2.09) for the <7g/dL strategy (Figure). A log-linear estimate over strategy thresholds between 7-10g/dL estimated a 1.12 (95% CI 1.00-1.27) times greater average risk of death/MI and a 1.12 (95% CI 0.92, 1.37) times greater average risk of death over 30 days for each 1g/dL decrease in the Hgb threshold. The IP weighted cumulative incidence curves showed similar increase in risk of death/MI as transfusion thresholds decreased throughout 30 days post-randomization. Conclusions Relative to a <10g/dL transfusion strategy, we estimated a progressively greater risk of 30-day death/MI as transfusion Hgb thresholds decreased within the range of 7-10g/dL. Targeting a Hgb concentration of 10g/dL in patients with a recent acute MI may avoid serious risks associated with anemia.Hazard ratios for 30-day death/MI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,111 | 0,154 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».