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Enregistrement W4403807143 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.2066

Clinical value of anti-DSG2 antibodies in arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy: a real-life experience

2024· article· en· W4403807143 sur OpenAlexaff
Karolina Borowiec, Sunil Joseph, Olgierd Woźniak, Diptendu Chatterjee, Meena Fatah, Vivian Nogueira Silbiger, Ilona Kowalik, Urszula Skrzypczyńska-Banasik, Ewa Kowalik, Mirosław Kowalski, Elżbieta Katarzyna Biernacka, Robert M. Hamilton

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineCardiomyopathyValue (mathematics)Arrhythmogenic right ventricular dysplasiaAntibodyHeart failureImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Introduction Arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy (ARVC) is an inherited myocardial disease leading to ventricular arrhythmias and heart failure. The diagnosis is challenging and currently based on a set of clinical criteria with limited sensitivity and specificity. Anti-desmoglein-2 (DSG2) antibodies were previously found in patients diagnosed with ARVC, while they were absent in both healthy controls and athletes. Purpose The study aimed to evaluate the diagnostic value of anti-DSG2 antibodies by comparing their concentration in patients with ARVC and other right ventricular diseases. Additionally, the prognostic value of the biomarker was assessed. Methods A cohort of 101 patients with a definite diagnosis of ARVC according to the 2010 Task Force criteria was enrolled (64 males, mean age 47 ± 16 years). The control group included patients with Ebstein anomaly and Eisenmenger syndrome (16 and 21 subjects, respectively). Anti-DSG2 antibody concentration was assessed using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). After that, an ARVC cohort was followed for 3.9 ± 1.6 years for the occurrence of the primary endpoint of cardiac death or heart transplantation (HTx) and major arrhythmic events (MAEs) defined as ventricular fibrillation, sustained ventricular tachycardia (sVT) or appropriate implantable cardioverter-defibrillator intervention. Results The median anti-DSG2 antibody concentration presented as ELISA optical density (OD) reached 1.36 [0.54-2.15] in the ARVC cohort, while it was 0.4 [0.34-0.54] in Ebstein anomaly group and 0.36 [0.28-0.58] in the Eisenmenger syndrome group. There was a significant difference in antibody levels between ARVC and both control groups (p < 0.001, Figure 1). The cutoff value for the diagnosis of ARVC was 0.774, with 72.3% sensitivity and 100% specificity (AUC = 0.823). After dividing the ARVC cohort according to the designated cutoff point, the anti-DSG2-positive subgroup was significantly younger (44.5 ± 15.4 vs. 52.8 ± 15.5 years, p = 0.017) and more likely to have a history of sVT (68.5% vs. 46.4%, p = 0.041). There was no difference regarding sex, presence of PKP2 or DSG2 mutations, previous sports activities, history of sudden cardiac arrest or syncope, right ventricular dimensions and systolic function, left ventricular ejection fraction and heart failure symptoms. This threshold was not predictive for the primary endpoint and MAEs. However, a more stringent cutoff value for anti-DSG2 level (1.021) was found to predict death or HTx (HR [95% CI] 4.56 [1.05-19.76], p = 0.026, Figure 2). Conclusions The concentration of anti-DSG2 antibodies is significantly higher in ARVC compared to other right ventricular diseases. A high antibody level is prognostic for death or HTx in ARVC.Figure 1Figure 2

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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