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Enregistrement W4403807469 · doi:10.1093/eurheartj/ehae666.1859

Prosthesis-patient mismatch is associated with long-term mortality following surgical aortic valve replacement

2024· article· en· W4403807469 sur OpenAlexaff
Amine Mazine, Antony Chu, Rodolfo V. Rocha, T. Yau, Vivek Rao, Philippe Pîbarot, Douglas S. Lee, Tirone E. David, Maral Ouzounian

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAortic valve replacementProsthesisSurgeryAortic valveCardiologyStenosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prosthesis-patient mismatch (PPM) refers to a situation where the indexed effective orifice area (iEOA) of an implanted prosthetic valve is too small relative to the patient's body size, resulting in hemodynamic compromise. Studies examining the long-term consequences of PPM after surgical aortic valve replacement (SAVR) have yielded conflicting results. Purpose To evaluate the impact of PPM on long-term outcomes in patients undergoing primary isolated SAVR. Methods All patients who underwent isolated first-time SAVR from 1990-2014 were included in this observational, single-center study. PPM was defined as a predicted iEOA <0.85 cm2/m2 and severe PPM was defined as an iEOA <0.65 cm2/m2. Patient demographics, surgical details, and in-hospital outcomes were prospectively collected in our institutional database. Cases were linked to provincial administrative databases at an independent, non-profit research institute whose legal status allows it to collect and analyze health care and demographic data. The primary outcome of interest was all-cause mortality. Secondary outcomes were aortic valve reoperation (surgical or transcatheter) and post-operative hospitalization for heart failure. Multivariable Cox regression analysis identified risk factors for long-term mortality. Kaplan-Meier curves were generated for long-term survival and cumulative incidence functions for aortic valve reoperation and heart failure hospitalization. Results A total of 1,798 patients were included (no PPM: 770 [43%]; moderate PPM: 943 [52%]; and severe PPM: 85 [5%]). Mean age was 64±13 years, and 750 (42%) were female. 451 (25%) patients received a mechanical valve, and 1347 (75%) received a stented bioprosthetic valve. Concomitant aortic root enlargement was performed in 492 (27%) patients. At 20 years, survival was 47.8% (95% CI: 43.2%–52.2%) in the "no PPM group" compared with 29.5% (95% CI: 25.6%–33.5%) and 24.7% (95% CI: 12.7%–38.8%) in the moderate and severe PPM groups, respectively (p<0.001) (Figure 1). On multivariable analysis, iEOA was independently associated with long-term mortality (HR 0.95 per 0.10 increase in iEOA, 95% CI [0.91–0.98]; p=0.007). In a pre-specified subgroup analysis, iEOA was found to be associated with late mortality in patients younger than 65 years (p<0.001) but not in patients 65 years and older (p=0.23). Readmission for heart failure was more frequent among patients who had PPM than those who did not (Figure 2). There was no difference in aortic valve reintervention in patients with or without PPM (p=0.654). Conclusions Prosthesis-patient mismatch is common after SAVR and is associated with late mortality and hospitalization for heart failure. The deleterious impact of PPM on survival appears more pronounced in young patients. These findings may have important implications for the lifetime management of patients with aortic valve disease.Survival post SAVRHeart failure hospitalization post SAVR

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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