Unveiling the Layers of Faculty Burnout in Canadian Private Universities during the post-COVID Pandemic Period
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic significantly altered the employment landscape, including educational institutions, creating long-term effects for college and university employees. One of the major implications of the pandemic is the systemic transformations in employment and organisational dynamics, that resulted in effects on working conditions and workplace responsibilities. Emotional, physical, and mental exhaustion accompanying these changes have heightened the risk of faculty burnout. This qualitative research, reports on the multifaceted phenomenon of faculty burnout within Canadian private universities amidst the post pandemic. A phenomenological approach was used to conduct indepth interviews with participants, resulting in narrative responses regarding experiential aspects of participants’ workplaces, daily routines, social interactions, and perceptions of organisational support. Notable findings included burnout in eleven distinct categories: technology and tools, career development, intrinsic motivation, psychological factors, social worth, unmet individual expectations, mental and physical health, time constraints, task management, workload, and professional role. The findings were categorized into three overall themes, including organisational factors, individual factors, and work-specific factors. A comprehensive conceptual model was developed to provide a snapshot of the value alignment of these factors to the overall concept of faculty burnout. The results highlight the significance of the intricate interplay of various elements contributing to burnout and offer significant insights into the lived experiences of faculty members within the context of burnout among Canadian private universities during and after the pandemic. The study informs academic researchers and institutional policymakers of the need for adaptable and responsive interventions to support the faculty, especially in the post-Covid context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».