Impact of appendicular skeletal muscle mass on effect of intensive blood pressure control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Appendicular skeletal muscle mass (ASM) is associated with cardiovascular diseases (CVDs) and chronic kidney diseases (CKDs). However, whether low ASM affects the efficacy of intensive systolic blood pressure control is currently uncertain. Purpose To examine the impact of low ASM on the effects of intensive SBP control on cardiovascular and kidney outcomes. Methods Data from the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT) and the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes Blood Pressure (ACCORD-BP) trials was used. The primary outcome was a composite of myocardial infarction, acute coronary syndrome without myocardial infarction, stroke, heart failure, and cardiovascular death. The prespecified incident CKD was defined as a >30% decrease in estimated glomerular filtration rate to a value <60 mL/min/1.73 m2. Results A total of 14,017 patients were included in this study, 2203 (15.7%) of whom had low ASM. Over a median follow-up of 3.26 years, 1,032 primary outcomes and 460 incident CKD were observed. Patients with low ASM had a significantly higher risk of primary outcome and CKD. Intensive SBP control effects on cardiovascular outcomes were not significantly different on a relative scale or absolute scale. But low ASM significantly amplified the increased risk of CKD associated with intensive SBP control, on an absolute scale (P for interaction = 0.04). Conclusions Low ASM is one of the markers of increased risk of CVD and CKD, and it did not affect the cardiovascular benefits of intensive treatment, but significantly amplified the increased risk of CKD associated with intensive SBP control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».