Prospective cohort study of <i>Helicobacter pylori</i> infection on the risk of nonalcoholic fatty liver disease
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the epidemiological connection between nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) and Helicobacter pylori ( H. pylori). 6,478 retired and active workers, aged 22-69 years, were included in the study. Their baseline measures of height, weight, waist measurement, body mass index, blood pressure, fasting blood sugar, plasma lipid, liver function index, glycosylated hemoglobin, abdominal ultrasonography, and findings from the line “13 C urea breath test” H. pylori test were analyzed, and follow-up with consistent baseline methods and criteria was performed annually. Over a 4-year period, the prevalence of NAFLD increased by 16.9%, with 612 (18.7%) of those who tested positive for H. pylori developing NAFLD, whereas 484 (15.1%) of those who did not test positive for H. pylori were later diagnosed with new NAFLD ( χ 2 = 14.862, P < 0.05). One of the risk factors identified in the univariable Cox regression model for NAFLD was H. pylori (Hazard Ratio = 1.297; 95.0% confidence interval (CI) 1.150,1.485, P < 0.000); however, H. pylori continued to be an independent factor affecting the risk of NAFLD even after accounting for gender, age, and aspects of the metabolic syndrome (Hazard Ratio = 1.240; 95.0% CI 1.077,1.429, P = 0.003). The growth of NAFLD may be correlated with H. pylori infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».