Psilocin, the Psychoactive Metabolite of Psilocybin, Modulates Select Neuroimmune Functions of Microglial Cells in a 5-HT2 Receptor-Dependent Manner
Notice bibliographique
Résumé
Neuroinflammation that is caused by microglia, the main immune cells of the brain, contributes to neurodegenerative diseases. Psychedelics, including psilocybin and lysergic acid diethylamide (LSD), possess certain anti-inflammatory properties and, therefore, should be considered as drug candidates for treating neuroinflammatory pathologies. When ingested, psilocybin is rapidly dephosphorylated to yield psilocin, which crosses the blood–brain barrier and exerts psychotropic activity by interacting with the 5-hydroxytryptamine 2A receptors (5-HT2ARs) on neurons. Since microglia express all three 5-HT2R isoforms, we hypothesized that, by interacting with these receptors, psilocin beneficially modulates select neuroimmune functions of microglia. We used microglia-like cell lines to demonstrate that psilocin, at non-toxic concentrations, did not affect the secretion of tumor necrosis factor (TNF) by immune-stimulated microglial cells, but significantly inhibited their phagocytic activity, the release of reactive oxygen species (ROS), and nitric oxide (NO) production. The inhibitory activity of psilocin on the latter two functions was similar to that of two selective 5-HT2R agonists, namely, 25I-NBOH and Ro60-0175. The role of this subfamily of receptors was further demonstrated by the application of 5-HT2R antagonists cyproheptadine and risperidone. Psilocin should be considered a novel drug candidate that might be effective in treating neuroimmune disorders, such as neurodegenerative diseases, where reactive microglia are significant contributors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».