Anti-Diabetic Effects of Oleuropein
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Oleuropein, a secoiridoid polyphenol found in olive oil as well as the fruit and leaves of the olive tree, has been reported to have antioxidant, cardioprotective, anti-inflammatory, anti-cancer, and anti-diabetic properties. Type 2 diabetes mellitus (TD2M) is a chronic metabolic disease characterized by impaired insulin action, termed insulin resistance. The development of T2DM is closely associated with obesity and chronic low-grade inflammation. In recent years, a rise in sedentary lifestyles and diets rich in refined carbohydrates and saturated fats has contributed to an increase in the prevalence of obesity and TD2M. Currently, the strategies for treating T2DM and its prevention lack efficacy and are associated with adverse side effects. Hence, there is an urgent need for novel treatment strategies, including naturally occurring compounds possessing hypoglycemic and insulin-sensitizing properties. Methods: This review summarizes the evidence of the anti-inflammatory and anti-diabetic properties of oleuropein from in vitro and in vivo animal studies, as well as the available clinical trials. Results: The existing evidence indicates that oleuropein may exert its anti-inflammatory effects by downregulating the levels of pro-inflammatory cytokines in hepatic and adipose tissue. Additionally, the evidence suggests that oleuropein targets skeletal muscle and enhances glucose uptake and its related protein signalling cascades, improving glucose tolerance and insulin sensitivity. Conclusions: Despite the evidence of oleuropein’s anti-inflammatory and anti-diabetic potential, more animal and clinical studies are needed to proceed towards its clinical/therapeutic use for metabolic diseases confidently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».