Incident Hypertension in Young Adults with a Modest eGFR Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension (HTN) is a common, modifiable risk factors for cardiovascular (CV) disease with a rising occurrence in young adults (18-39). Advanced chronic kidney disease is well established as a risk factor for HTN, however, uncertainty remains regarding the relationship between modest eGFR declines (between 60 to 100 ml/min) and HTN. Methods: A retrospective cohort study of 8.7 million individuals (3.6 million aged 18-39 years) using linked provincial healthcare datasets from Ontario, Canada from January 2008 to March 2021. Cox models were conducted to examine the association of categorized eGFR (50-120 mL/min/1.73m2) and incident HTN, stratified by age (18-39, 40-49, 50-65 years). Results: Among our cohort (8.7 million individuals, mean age 41.3, mean eGFR 104.2, median follow-up 9.2 years), a step wise increase in blood pressure was observed elevations in blood pressure observed as early as eGFR<90 in young adults (eg. at eGFR 70-80, ages 18-30: 10.5 events per 1000 person-years(p-y), HR 1.31 (1.27-1.40); ages 40-49: 20.4/1000p-y, HR 1.07 (1.05-1.09); ages 50-65: 31.9/1000p-y, HR 1.03 (1.02-1.04) (figure 1). In addition, HTN was detected in patients with mild to negligeable albuminuria with increasing incidence as GFR declined. Among young adults who developed HTN, CV events were higher, and this increased with modest eGFR reductions. Conclusion: HTN in young adults is associated with modest reductions in eGFR (<70-80) and a higher risk of CV consequences warranting early identification, monitoring, and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».