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Enregistrement W4403811325 · doi:10.1681/asn.2024t841t6jb

Pain Interference and Social Participation among Kidney Transplant Recipients

2024· article· en· W4403811325 sur OpenAlexaffabout
Maria Pucci, Sambea Cochrane, Janine Farragher, Susan J. Bartlett, Doris Howell, Madeline Li, John Devin Peipert, Istvan Mucsi

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill University Health CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKidney transplantInterference (communication)Kidney transplantationMedicineNephrologyKidneyIntensive care medicineInternal medicineComputer scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Bodily pain can be linked to poor quality of life (QOL) and limited social participation. Social participation, defined as the ability to perform one’s usual social roles and activities, is a patient-valued QOL domain often restricted in kidney transplant recipients (KTRs). Our objective was to explore the association between pain interference (PI) and social participation (SP) among KTRs. Methods: We analyzed cross-sectional data from a convenience sample of adult KTRs at Toronto General Hospital. PI and SP were assessed using Patient-Reported Outcome Measurement Information System (PROMIS) computer adaptive testing (CAT). We defined moderate/severe PI as a T-score > 60 and low SP as a T-score < 45. We used Spearman correlation analysis to explore the relationship between SP and PI and employed multivariable linear and logistic regression to further examine the association, after adjusting for covariables (age, sex, marital status, racialized status, comorbidity, hemoglobin, albumin, eGFR, months since transplant, depression, and fatigue). Multiple imputation was used to address missing data. Results: The mean (SD) age of the 282 participants was 52 (14) years, 62% were male, 59% were white. The median (IQR) months since transplant was 37 (120). The mean (SD) SP and PI scores were 52 (9) and 50 (10), respectively. A moderate negative correlation existed between SP and PI (rho= -0.55, p<0.001). This association remained significant in multivariable linear regression analysis after adjusting for covariables (ß= -.253, p<0.001; 95% CI: -.340 – -.165). Participants with moderate/severe PI were more likely to report low SP compared to those with no or mild PI in multivariable logistic regression analysis after adjusting for covariables (OR= 5.16, p= 0.001; 95% CI: 1.93 – 13.8). Conclusion: KTRs experiencing significant PI reported more limited SP than those with low PI. Future studies should assess the impact of pain and pain management on social health following transplantation. Funding: Private Foundation Support, Government Support – Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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