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Enregistrement W4403811640 · doi:10.1681/asn.2024xah7cq7h

Effect of Conversion from Tacrolimus to Cyclosporine on BK Viremia among Kidney Transplant Recipients: The TACCsA-SWITCH Study

2024· article· en· W4403811640 sur OpenAlexaff
Hon Shen Png, Abdullah Alghamdi, Azim S. Gangji

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePolyomavirus and related diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTacrolimusViremiaMedicineKidney transplantKidneyUrologyKidney transplantationInternal medicineImmunologyTransplantationHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There is no established treatment strategy for BK-polyomavirus (BKPyV) infection among kidney transplant recipients (KTRs) after initial reduction of immunosuppression. In vitro studies suggest an inhibitory role of cyclosporine on replication of BKPyV. We investigated effect of conversion of tacrolimus to cyclosporine (TAC-CsA switch) on BKPyV viral load (VL) among KTRs. Methods: We conducted a retrospective cohort study with a pre-post study design investigating effect of TAC-CsA switch among KTRs with persistent BKPyV-VL of more than 10,000 IU/ml (equivalent to 4 log10IU/ml) for more than 3 months before TAC-CsA switch. We ensured 6 months of follow up after conversion, between 2020 to 2023. We calculated the slope of change for log-BKPyV-VL in log10IU/ml/month using least-square method and compared the mean results before and after TAC-CsA switch. Results: 32 patients were included in the analysis. 25 (78.1%) patients had deceased kidney transplantation (KT), and 17 (53.1%) patients received anti-thymocyte globulin. Before TAC-CsA switch, 17 (53.1%) had a change of mycophenolate to leflunomide, 4 (12.5%) and 14 (43.8%) were given cidofovir and intravenous immunoglobulin, respectively. Median time from last immunosuppression adjustment/ therapy given prior to TAC-CsA switch was 112.5 (interquartile range (IQR) 225.75) days. At time of TAC-CsA switch, median BKPyV-VL was 321x103 (IQR 2.49x106) IU/ml, equivalent to median log-BKPyV-VL of 5.50 (IQR 1.39) log10IU/ml. The mean slope of change for log-BKPyV-VL before and after TAC-CsA switch were 0.304 (95% confidence interval (CI) 0.139, 0.469) and -0.279 (95% CI -0.353, -0.204) log10IU/ml/month respectively. Mean difference between the slopes before and after TAC-CsA switch was -0.583 (95% CI -0.807, -0.358) log10IU/ml/month (p < 0.001). 21 (65.6%) patients achieved log-BKPyV-VL improvement of at least 0.2 log10IU/ml/month (equivalent to 16 fold VL reduction in 6-month period) after TAC-CsA switch. Conclusion: TAC-CsA switch is a useful strategy for difficult to treat BKPyV viremia among KTRs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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