Association of Primary Care Continuity with Home Dialysis, Transplantation, and Utilization of Medical Services for Patients Starting Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary care involvement may help patients starting dialysis with care coordination and support. It is unknown whether higher primary care physician (PCP) continuity associates with increased utilization of medical services or helps support patients towards home dialysis and kidney transplantation. Methods: Using administrative databases in Ontario, Canada, we conducted a population-based study of patients initiating maintenance hemodialysis between 2007 and 2017. We defined PCP continuity as a high usual provider of care index, >75% of PCP visits with the same PCP in the 2 years before dialysis (an established measure of PCP continuity). We used propensity scores to match patients with high and low continuity so that indicators of baseline health were similar. The primary outcomes were time to home dialysis (peritoneal or hemodialysis) and kidney transplantation, adjusted for the competing risk of death. Secondary outcomes included specialist visits, cancer screening, influenza vaccination, and measures of diabetes care. Results: We identified 9530 matched pairs. High PCP continuity was not associated with increased home dialysis transfer (14.0 events per 100 person-years versus 14.0 events per 100 person-years; hazard ratio 1.00; 95% CI 0.97-1.04) or kidney transplantation (4.3 events per 100 person-years versus 4.5 events per 100 person-years; hazard ratio 0.97; 95% CI 0.90-1.04). There were no differences in utilization of medical services, with the exception of high PCP continuity associated with greater colon cancer screening (hazard ratio 1.07, 95% CI 1.01-1.14), influenza vaccination (hazard ratio 1.33, 95% CI 1.27-1.39), and comprehensive diabetes care (hazard ratio 1.23, 95% CI 1.14-1.33). Conclusion: High PCP continuity during the transition to dialysis was not associated with increased utilization of home dialysis or transplantation and had only small effects on preventative services outside of influenza vaccination and comprehensive diabetes care. Given the competing health and time demands of patients on maintenance hemodialysis, additional work is needed to clarify how primary care may benefit this patient population. Funding: Government Support – Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».