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Enregistrement W4403812377 · doi:10.1681/asn.2024phn8v8ec

Primary Care Perspectives (PCPs) on Monitoring and Follow-Up after Hospitalization with AKI

2024· article· en· W4403812377 sur OpenAlexaffabout
Saniya Kaushal, Matthew T. James, Samuel A. Silver, Adeera Levin, Peter Birks

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrimary careMedicineIntensive care medicineEmergency medicineAcute kidney injuryInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: AKI is associated with an increased risk of chronic kidney disease (CKD), cardiovascular disease, and mortality. KDIGO guidelines recommend at minimum rechecking creatinine and urine albumin to creatinine ratio (ACR) within 3 months of AKI. Furthermore, nephrology referral after AKI remains low despite an association with improved patient outcomes. The objective of this study was to analyze perspectives of PCPs on monitoring and follow-up of AKI following hospitalization. Methods: We surveyed Canadian PCPs using clinical vignettes about choices of laboratory monitoring and nephrology referral, following patient hospitalizations with AKI. The vignettes described various demographic and clinical factors, as well as different severities of AKI and degrees of AKI recovery. Results: 53 PCPs participated, completing at least one question. 90% of PCPs would ‘definitely’ or “probably” suggest a follow-up creatinine within 3 months of patient hospitalization with AKI, irrespective of patient variables. Participants were more likely to ‘definitely’ or ‘probably’ suggest follow up creatinine in patients with less recovery of kidney function (98%), for those receiving dialysis (98%), and for those with comorbidities (100%). 80% or more of PCPs would ‘definitely’ or “probably” suggest a follow-up measurement of urine ACR within 3 months of AKI and were more likely to recommend proteinuria monitoring in those with pre-existing CKD (90%). Less than 50% of PCPs would ‘definitely’ refer to a nephrologist following a patient’s AKI, unless they required acute dialysis during hospitalization (54%). Factors associated with increased referrals to nephrology included severe AKI (e.g. stage 3 AKI), less renal recovery, and comorbidities. Less than 25% of PCPs would ‘definitely’ or ‘probably’ seek specialist input prior to restarting a patient's ramipril, metformin, and empagliflozin post-AKI if the creatinine improved to 100 μmol/L. Conclusion: Most PCPs suggest monitoring their patient’s creatinine within 3 months of hospitalization with AKI. PCPs often would not refer to nephrology for follow up or medication advice after cases of moderate or severe AKI. Education and quality improvement initiatives warrant further testing to help PCPs optimally monitor and manage patients after a hospitalization with AKI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,194

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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